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序言
對于數(shù)據(jù)分析同學,「歸因分析」這個詞,相信大家都不陌生。而你是否知道,歸因分析又可劃分為「拆解式歸因」和「追溯式歸因」兩大類,如下圖。
拆解式歸因:又稱異動分析,是我們工作中常遇到的分析方向。當指標發(fā)生波動時,找尋影響波動最大的原因,針對不同維度進行下鉆探查。在之前文章中,小火龍有詳細分享過,需要的同學可以戳「如何快速探查指標異動原因」。
追溯式歸因:又稱渠道貢獻歸因,如果你做過用戶增長,相信也不陌生。產(chǎn)品為了拉客,經(jīng)常會在外渠進行廣告投放,那么如何評估渠道的好壞?獲客能力如何?ROI如何?要解釋這些問題,就需要知道用戶是從哪個渠道被引導來的。探索用戶的來源,則為追溯式歸因的本質(zhì),也是本文重點分享的內(nèi)容。
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什么是渠道歸因
要了解渠道歸因的價值,首先要知道什么是渠道歸因,舉個例子:
碼農(nóng)小芳,白天刷「淘寶」的時候點擊了某游戲的廣告 → 晚上刷「抖音」的時候又點擊了這款游戲廣告 → 夜里又在「微信朋友圈」中看到了這個游戲的推廣。小芳平時是不玩游戲的,但由于畫面比較精致,小芳最終通過「微信朋友圈」渠道下載了這款游戲。
那么請問,這些渠道對于小芳下載的貢獻分別是多少?如何度量這些渠道的拉量效果?
以上案例,就是一個游戲APP的渠道歸因,如何將下載、拉活等結(jié)果性行為,量化的歸屬到不同渠道的貢獻,則是渠道歸因的本質(zhì)。
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渠道歸因的價值
渠道歸因最主要的目的:評估哪些渠道拉量更好,渠道投放的ROI更高,從而根據(jù)整體渠道的評估,來動態(tài)的調(diào)控渠道投放組合。
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渠道歸因常見方式
渠道歸因如此重要,那么可以通過哪些方式來做呢?這里為大家列舉五種常見方式。
第一種:首次互動歸因
原理:以用戶第一次觸達產(chǎn)品廣告作為唯一歸因。
舉例:仍接著小芳案例,小芳在白天點開了淘寶某游戲廣告,雖然沒有下載,但是認為第一次觸達廣告對于用戶影響最大,因此導流渠道為淘寶渠道。
第二種:末次互動歸因
原理:同首次相反,以用戶最后一次觸達產(chǎn)品廣告作為唯一歸因。
舉例:小芳在夜里點開了微信朋友圈某游戲廣告,并最終下載,因此導流渠道為微信朋友圈渠道。
評價:為大多數(shù)產(chǎn)品的主流歸因方式,其優(yōu)勢是清晰、解釋性強,而劣勢是過于簡單粗暴(結(jié)果導向)。
第三種:平均權(quán)重歸因
原理:各個觸達渠道雨露均沾,貢獻平均歸因到每個觸達渠道。
舉例:小芳觸達過淘寶、抖音、微信朋友圈三個渠道,最終下載,則每個渠道歸因各占33%。
第四種:時間衰減歸因
原理:離下載行為越近的渠道,貢獻權(quán)重越高。
舉例:小芳觸達過淘寶、抖音、微信朋友圈三個渠道,最終下載,則微信朋友圈渠道貢獻50%、抖音渠道貢獻30%、淘寶渠道貢獻20%(具體數(shù)值依據(jù)業(yè)務而定)。
第五種:U型權(quán)重歸因
原理:首末觸達渠道權(quán)重最高,中間渠道權(quán)重最低,類似U型。
舉例:小芳觸達過淘寶、抖音、微信朋友圈三個渠道,最終下載,則微信朋友圈渠道貢獻40%、抖音渠道貢獻20%、淘寶渠道貢獻40%(具體數(shù)值依據(jù)業(yè)務而定)。
來源: 小火龍
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