用戶運(yùn)營人如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

作為一個用戶運(yùn)營，應(yīng)該如何去進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?拿到了數(shù)分同學(xué)給的一堆數(shù)據(jù)，如何才能得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。

結(jié)論非常考驗(yàn)人，需要用簡短的一兩句話去概括最終的結(jié)論，結(jié)論一定是可證偽/有深度的結(jié)論，不是單純地羅列數(shù)字(經(jīng)歷了教訓(xùn)，我又學(xué)到了!)。比如購買用戶數(shù)XX人，購買金額XX萬，較上月下跌x%……”，但這些都僅僅是現(xiàn)象陳述，這里的深度問題是為什么會下跌，原因是什么?是商品的問題，還是人群的問題，還是運(yùn)營指定的運(yùn)營策略的問題，深挖數(shù)字背后的原因才是關(guān)鍵。這樣的數(shù)據(jù)分析才能得出真正有價值且能夠運(yùn)用到業(yè)務(wù)場景的有效結(jié)論。

當(dāng)然，得出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論不是一日練成的，需要日積月累。但是這里有一個我目前自己在用的小竅門和大家分享下：看到數(shù)據(jù)表象后，多問自己幾個為什么，為什么會出現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)現(xiàn)象，人群之間的差異是什么，是由于人群的特性造成的嗎，還是什么原因?qū)е碌哪?

在處理數(shù)據(jù)的時候，我們一般會通過同比、環(huán)比以及分組比等方式去看不同時期，不同人群之間的差異。橫向看不同時期的差異，縱向看不同人群的前后變化情況，縱向和橫向交叉看，最終得出有效的結(jié)論。

比如還是去看開通會員這個動作對于用戶的消費(fèi)情況是否有提升，結(jié)論是有提升，提升了多少，其中什么樣的人群提升最為明顯，原因可能是什么。這就是一個比較完整的數(shù)據(jù)分析的結(jié)論，回答了問題，并且給出了有效的數(shù)字結(jié)論，再從里邊細(xì)節(jié)去看，人群之間的差異是什么樣的。

當(dāng)然，在得到結(jié)論之前，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的提取和處理，這里就涉及到了比較基礎(chǔ)的問題：如何用excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和提取。一般來說，可能會用到以下5種常用的數(shù)據(jù)分析方法：

1. 對比分析法

橫向和縱向?qū)Ρ�，選好參照物，進(jìn)行對比分析。需要明確選取的參考物是否具有一定的意義。指標(biāo)的口徑、計(jì)算方法和計(jì)量單位必須一致對比的對象需要具有一定的可比性，和對象之間的相似之處越多就，就越具有可比性 。

2. 分組分析法

根據(jù)數(shù)據(jù)分析對象的特征，按照一定的標(biāo)志/指標(biāo)，把數(shù)據(jù)分析對象劃分為不同的部分和類型來進(jìn)行研究，以揭示其內(nèi)在的聯(lián)合和規(guī)律性。分組的核心目的還是便于對比。分組分析法的關(guān)鍵在于確定組數(shù)和組距。

組距=最大值-最小值/組數(shù) 能vlookup函數(shù)分組，然后用數(shù)據(jù)透視求和，能快速得到數(shù)據(jù)分組的最終結(jié)果。

3. 結(jié)構(gòu)分析法

分析總體內(nèi)各個部分和總體之間進(jìn)行對比的分析方法，即總體內(nèi)占各個部分占總體的比例，屬于相對指標(biāo)。

4. 平均分析法

利用計(jì)算平均數(shù)來反應(yīng)總體在一定時間，地點(diǎn)情況下某一數(shù)量特征的一般水平。一般用算術(shù)平均數(shù)。對于所有數(shù)據(jù)指標(biāo)都可以依據(jù)不同的分組用單位數(shù)來進(jìn)行平均，進(jìn)行對比和分析。

5. 矩陣關(guān)聯(lián)分析法

根據(jù)事物的兩個重要的屬性作為分析的證據(jù)，進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析。 對于不同的分析場景用不同的分析方法進(jìn)行分析，運(yùn)營常用的就是對比分析法、分組分析法以及平均分析法，很多場景下數(shù)據(jù)分析的方法是交叉使用的。

另外，附贈給大家一個處理數(shù)據(jù)的妙招，一定要學(xué)會數(shù)據(jù)透視表和vlookup函數(shù)和巧妙使用，學(xué)會了這兩個大招，基本上日常運(yùn)營在處理數(shù)據(jù)的過程中就能高效不少。

來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

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