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用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析分析的是什么?

用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析分析的是什么?

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2022-5-27 17:17

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用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析分析的是什么?

數(shù)據(jù)分析分析的到底是什么?在不同的場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)分析可能會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō),作為用戶運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析,可能會(huì)分為以下幾種:

1. 人群探尋類分析

這一類分析更加側(cè)重用戶的特征分析,希望能從某一類人群的特性中找到共性,從而更好地理解這些用戶。我們常見(jiàn)的xx人群用戶畫像分析、活動(dòng)人群分析等。

這一類分析的核心用戶就是某些用戶的特殊性,從而更好地指定用戶運(yùn)營(yíng)的策略。比如,我們想針對(duì)會(huì)員用戶的續(xù)費(fèi)去進(jìn)行分析,就會(huì)針對(duì)性地去看到期續(xù)費(fèi)用戶和到期沒(méi)有續(xù)費(fèi)用戶之間的差別,看看中間是哪些因素在影響著用戶的續(xù)費(fèi),用戶更傾向于在什么時(shí)間節(jié)點(diǎn)什么場(chǎng)景下去完成續(xù)費(fèi)這個(gè)動(dòng)作,從而后續(xù)通過(guò)策略更大化地影響未續(xù)費(fèi)的用戶。

人群流失預(yù)警也是同樣的道理,通過(guò)流失用戶在平臺(tái)上的最后一次行為去分析流失用戶在平臺(tái)上預(yù)流失前的行為特征(當(dāng)然這類用戶分析可能需要通過(guò)建模等一系列操作),從而通過(guò)運(yùn)營(yíng)策略更好地影響這批用戶。

2. 策略/活動(dòng)效果分析

這一類的分析就比較偏向于純數(shù)字類的分析了。上了什么樣的策略,策略曝光了多少人群,這些人群的轉(zhuǎn)化效果怎么樣,比原來(lái)提升了多少。

這一類分析的關(guān)鍵是需要明確口徑和取數(shù)字段,什么時(shí)間段在哪張數(shù)據(jù)表里去取什么樣的字段。

當(dāng)然,這一類分析一般會(huì)和人群分析結(jié)合起來(lái)一起去看,人不同的用戶對(duì)于策略的不同反應(yīng)程度。當(dāng)然,如果只需要一個(gè)最終的數(shù)據(jù)結(jié)果,那么只取數(shù)也完全足夠了。

3. 某類特殊場(chǎng)景的探尋

我們自己在使用產(chǎn)品的過(guò)程中,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)某一類特殊場(chǎng)景還存在一定的運(yùn)營(yíng)空間。所以針對(duì)這一類的特殊場(chǎng)景,我們就需要去看這一類特殊場(chǎng)景覆蓋的人群有多少,這一類人群的特點(diǎn)是什么。最好是結(jié)合后續(xù)想要給這部分用戶制定的策略結(jié)合來(lái)看,看看這個(gè)策略的空間有多大。

來(lái)源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

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