設計師應該懂的增長設計
編輯導語：在產品設計中，UI設計師應該考慮用增長思維做設計，確保設計的產品既具備易用性、美觀性，也能擁有更大的市場價值，所以設計師也需要懂得增長類的知識;本文作者分享了關于設計師應該要懂的一些增長設計，我們一起來了解一下。
在《增長黑客》中有這樣一句話“If you are not growing,then you are dying!”(如果企業(yè)不在增長，那么就在衰亡!)，這話也適用于個人。
人生畢竟不像企業(yè)，是非成敗，似乎都無可厚非，所以我們常常放飛自我偏離軌道，以至于有時候不得不提醒自己“不在成長，就在消亡”。我們來人間一趟，有沒有全力以赴想要成全的事?可以反復嘗試、不斷接近嗎?
所以，我認為，增長它是一個永恒的話題，我們在學生時代讀書的時候希望自己的分數(shù)與排名能增長，在企業(yè)上班工作的時候，我們希望我們的收入能增長，當我們創(chuàng)業(yè)的時候，我們希望自己企業(yè)的業(yè)績能增長，增長是長期伴隨著我們生活的一個指數(shù)。
《在大數(shù)據時代》一書中提出了“量化一切”的概念，即一切都可以用數(shù)據來衡量。其實，在“數(shù)字敏感”的互聯(lián)網時代，電商平臺“銷量”、電影票房、百大up主、文章閱讀10w+等等，我們其實早已在不知不覺中用數(shù)據丈量著一切。
一、認識和理解增長設計
增長設計這個概念好像是最近幾年才廣為互聯(lián)網從業(yè)人員才熟知，成為每個互聯(lián)網er所討論的熱門話題，因為在過去的十多年，是中國經濟數(shù)字化騰飛發(fā)展的十年，我們90后更是親身見證著互聯(lián)網企業(yè)的成長，“眼見他起高樓，眼見他宴賓客，眼見他樓塌了”。
我們關于用戶增長也是在不斷的迭代的，從最早期的雛形AIDA法則，由路易斯提出推銷模式，西方推銷學中一個重要的公式，AIDA法則也稱“愛達”公式，然后到2007年的facebook，提出這個概念，即我們知道我們的廣告費是浪費掉了，但是我不知道是哪一半。
于是，精于廣告投放的facebook便通過科學的，可復制性，可以被檢測的廣告投放可以幫助于其他企業(yè)做好用戶增長，然后便是我們知道后期比較流行的AARRR海盜模型這樣更加精細的用戶增長策略。
1. 關于增長設計
在近幾年我們經歷了從互聯(lián)網市場在基本火熱到冷靜，尤其是隨著移動互聯(lián)網的流量紅利開始消失，“增長黑客”與“用戶增長”這兩個概念開始慢慢火爆開來，我們國內互聯(lián)網企業(yè)互聯(lián)網從業(yè)人員也開始重視用戶增長。
企業(yè)的增長，也可以理解為企業(yè)的成長，所以企業(yè)能否保持增長，是老板和員工都比較關心的一件事，因為企業(yè)只有保持一定幅度的增長，才能保證大家在未來繼續(xù)過上好日子。
以前傳統(tǒng)企業(yè)做增長可能就是通過贊助冠名一個很火的電視欄目，或者請個明星作為企業(yè)產品代言人，都可以在一定時期內來吸引消費者的關注，實現(xiàn)快速增長。
但是這幾年我們可能也發(fā)現(xiàn)了，傳統(tǒng)意義上的營銷手段似乎不太管用了;因為以前我們從在電視和傳統(tǒng)紙媒上獲取信息的用戶都慢慢轉移到朋友圈、B站、抖音等互聯(lián)網頭部平臺，過去的傳統(tǒng)營銷三板斧來拉動企業(yè)業(yè)績的增長，已經變得越來越難。
所以我們發(fā)現(xiàn)，在2017 年可口可樂宣布取消 CMO(首席營銷官)，由 CGO(首席增長官)替代，以增長為中心的各個職位在招聘網站上也如雨后春筍一般涌出。
看到這里，這些好像和我們從事Ui視覺工作的好像關系并不是很大，而恰恰相反，我認為用戶增長設計并不是一套虛無縹緲的說辭，而是一種能夠與團隊協(xié)助的工作形式，在一個產品團隊中，我們每一個人都應該了解一些關于用戶增長設計方面的知識。
我們所知道的產品是為用戶在服務，是為了滿足用戶的實際的需求，所以我們所理解的增長設計便是產品創(chuàng)造了價值，而增長設計是將產品的價值放大傳遞，讓更多的人去發(fā)現(xiàn)。
2. 關于以用戶為中心的增長設計
而我們體驗設計師更多關注在做產品增長設計的時候盡可能的不去傷害到用戶，以同理心去思考做增長設計的策略。這個我們會稱為用戶增長設計(User Growth Design)，即簡稱UGD，簡單的理解為用戶增長設計要以用戶為中心，以用戶的角度和思維方式去想問題，去做用戶的增長。
讓產品簡單到“傻瓜”也能操作，是喬布斯和張小龍做產品的核心理念。坐擁10億用戶的微信之父張小龍說過，產品經理要有傻瓜心態(tài)�！拔乙涍^5～10分鐘的醞釀才能達到傻瓜狀態(tài)，馬化騰需要1分鐘，功力最深的是喬布斯，傳說他能在專家和傻瓜之間隨意切換，來去自如，即所謂的Stayfoolish�！�
當然，此傻瓜不是彼傻瓜，而是一種跳出當下局限的外行心態(tài)，是站在普通用戶的角度是操作、帶有同理心去思考產品，這樣才會更容易發(fā)現(xiàn)產品本質上的問題和抓住真痛點，找到影響用戶增長的關鍵因素。
3. 設計師該如何去做設計增長
我們設計師要想所做的用戶增長肯定不是去街上發(fā)個小廣告，去地鐵上拿著產品的下載二維碼讓用戶去下載我們的產品，我們設計師著手的設計增長范圍還是從用戶體驗去入手的，所以我們在考慮提升產品數(shù)據的時候也需要考慮用戶的使用體驗。
例如，公司現(xiàn)在想要提升產品的成交額，我們設計師肯定不會提出的方案肯定不會是讓公司去請個明星代言來吸引用戶下單之類的，我們設計事所要思考的是如何提升用戶在下單過程中的流暢感，如何縮短路徑，讓用戶能方便成交;所以我們設計師的增長觀一定是在產品現(xiàn)有的基礎上，提升用戶的體驗，盡量讓用戶有良好的體驗下來提升用戶的數(shù)據增長。
4. 什么樣的產品適合做增長設計
那我們產品都是來自五花八門的類目，那什么樣的產品適合做增長或者以什么樣的形式做增長合適呢?在增長設計概念最火熱的幾年，我聽過這樣的一個有趣的故事，一個做服務于醫(yī)療聚合類的設計同學去給面試官講他們這個產品的怎么做用戶增長的，其中講到他們通過如何通過增長策略去拉動用戶增長，如何留住用戶，面試官聽完，反問了一句，那們這個增長設計的策略是通過給城市投病毒導致那么多人生病的嗎?
所以，世間萬物的增長都需要條件，用戶的增長需要內在的動力，不能浮于表面，需要認清內在動力這樣才能有助我們找到增長的關鍵因素，從而合理有針對性的部署資源和策略。
1)C端產品如何做增長設計
C 端的產品，一般是個人消費場景，單一決策購買，所以我們需要給用戶持續(xù)使用產品的動力，即產品可以持續(xù)給用戶提供其他產品無法提供的價值。用戶在使用產品獲得價值提升，例如獲得友情、愉快、知識、優(yōu)惠、收入等等，用戶才會繼續(xù)使用，甚至會給身邊的好友去推薦。
例如我們的國民軟件微信，拉進了人與人之間的距離，帶來了免費通話和朋友圈和這個門檻最低的社交網絡，我們可以通過朋友圈去展示和表達，我們微信上的各種“相親相愛的一家人”“多少級的同學”群成為我們去維系友情親情的寶地。
現(xiàn)在我們通過掃一掃便可以完成生活中很多事情，都為用戶提供了極大的便利，微信獨有的社交屬性促成了巨大的網狀人際關系，讓用戶自發(fā)的去加入，并難以離開。在2020年3月底QuestMobile提供的數(shù)據來看，微信活躍用戶180日留存率為95.5%，位于常用APP用戶留存率排行的首位，擁有如此高的用戶長期留存，可見微信為用戶提供的價值之大。
所以C端的產品只有能為用戶提供價值，用戶才會選擇留下，甚至會主動傳播為產品帶來更多有價值的用戶，這才是最理想的、良性的用戶增長。
2)B端產品如何做增長設計
B端的產品和C端的產品不同，B端的產品往往是做決策的過程比較復雜，往往能決定購買的人并不是產品的使用者，他們只是負責采購的，另外有的采購量比較大的企業(yè)往往和銷售的人脈關系掛鉤，
但是阿里的團隊通過不斷的深耕B端的市場發(fā)現(xiàn)，雖然 To B 增長很難，但在中小企業(yè)的增長很有機會。一般的中小企業(yè)，使用的人數(shù)不是特別多，一般都是5人以內的使用者，這類企業(yè)能決定購買和使用者是同一類的人，所以它會與我們C端的購買決策的路徑比較相似。另外中小企業(yè)的數(shù)量也是比較多，所以這塊的市場還是有挖掘空間的。
5. 什么是用戶的增長設計
用戶增長設計設計其實就是從吸引新用戶的注意力到產品能給用戶一些價值最后用戶認可我們產品的過程，這是一個從短期流量到長效流量轉化的過程，
1)用戶的吸引力(獲客)
我們一般獲取用戶的方式最直接便是去投放廣或者軟文推廣，用戶通過點擊下載APP來訪問我們的產品界面，在我們的產品中尋找自己想要的信息，一直周而復始，直到找到自己想要的信息;反正，產品的內容沒能吸引用戶，這時候，用戶便會退出產品，也就是用戶的流失。
在這個過程中，一直圍繞著三個比較關鍵的因素“使用者(人)”、“使用場景”、“用戶行為”，我們需要明確用戶的使用路徑中，產生行為的原因和流失的因素。
2)用戶的注意力(激活)
我們在設計中怎么通過設計策略去避免用戶的流失呢?我們需要去引導用戶的注意力，讓用戶在使用過程中對我們產品有認可，都可以有效的去避免用戶的流失。
如何引導用戶的注意力?
我們怎么去衡量我們的產品是否吸引了用戶的注意力呢?根據Alibaba Design Ucan 2020所提出的一個公式。
用戶的注意力=心理需求*視線所及，用戶的注意力是用戶的心里所想和目標所看到的交匯，當產品給用戶看到的信息是用戶想要的東西的時候，這時候，用戶便會點擊進入，所以通常曝光率則可以驗證用戶在產品使用中的注意力。
例如，我們在瀏覽商品的時候，我們的目標首先關注的商品的品牌然后是名稱和價格，我們用戶心里想的可能是哪個品牌會比較可靠，哪個的價值比較低，有沒有我常用的品牌，視線所及便是我們展現(xiàn)給用戶的列表;當用戶看到某品牌有我喜歡的明星的代言或者喜歡明星的同款，這便是用戶所想的。當滿足這些前置條件，用戶便會產生點擊行為。
如何引導用戶認同我們的產品?
我們想要用戶去認可我們產品的價值，我們需要了解用戶，了解用戶可以從三個關鍵因素去入手：用戶群體、認同目標、說服用戶。
例如當新用戶進去拼多多后，界面會彈出新人的專享紅包，引導新人用戶的點擊，下一個頁面便是彈出手氣最佳的紅包，最后展示頁面出現(xiàn)現(xiàn)在限時下單全額度返利的banner，每一個頁面的場景關聯(lián)度極強。一步一步的去說服用戶去下單、有效的提升用戶點擊率。從而提升新用戶的首次下單的增長。
3)用戶的安全感(留存)
張小龍曾提出一個產品觀叫“用完即走”，與我們常常提到的“留存”“粘性”的原則是背道而馳的，其實我理解的用完即走便是產品其實不想讓用戶離開，我們的產品能給用戶一個確定性的答案，無論是在產品的易用性還是在產品體驗層面，都可以保持高效，讓用戶在使用過程中有愉悅感，讓用戶遷移成本提升，便是用完即走后的戀戀不忘、
例如早期的打車軟件和團購軟件，那時候用戶在網上打車和線上支付習慣還沒養(yǎng)成，對產品的模式的認同度還不夠，所以，那時候打車軟件和團購軟件給予人的確定的心理印象便是，你在我這里支付購買會便宜。培養(yǎng)用戶的使用習慣，給用戶一個用了該軟件確實會便宜的心理安全感，從而實現(xiàn)了用戶的留存。
二、設計師需要懂的數(shù)據知識
我們平時準備出門或者去一些陌生的地方，我們都會使用高德地圖或者百度地圖看下路上是否堵車，我們這次出行走哪條路需要用時多久，以方便我們去選擇合適自己的出行方式。
我們設計師在做設計的時候也是一樣的，我們通過之前的數(shù)據，也可以分析出產品一些不一樣的改版點，我們能把一些抽象的問題具體化，能更好的去度量我們的設計，所以設計師在學習如何增長設計前，我們需要了解一些關于產品的數(shù)據知識，我們分析一款產品的時候，通過比較關注的點是用戶、需求和數(shù)據。
當我們的產品上線或者上新某一個功能的時候，往往用戶的意見反饋代表的是個體的聲音，而數(shù)據是用戶對于產品的客觀反饋，數(shù)據的變化能代表用戶對產品的態(tài)度，所以，設計師要是能讀一些數(shù)據報表，那么我們可以從體驗設計師角度去給產品迭代的時候能提出不一樣的觀點，輔助我們所服務企業(yè)的app的成長。
1. 數(shù)據是如何產生的
數(shù)據如如何產生的，比較深的知識是不需要我們去深挖的，我們日常接觸到數(shù)據反饋都是來自產品的“埋點”，而埋點數(shù)據的獲取通常通過第三方的工具進行獲取，比較常見的數(shù)據分析企業(yè)有友盟、七麥、GrowingIO等;這些工具可以在我們想要的頁面或者功能按鈕上添加監(jiān)聽功能，當條件被滿足的時候，便會完成一次數(shù)據的統(tǒng)計。
埋點需要提供兩個關鍵的信息：一是需要埋點的內容，二是埋點的名稱，這可以方便我們以后快速的找到相關的數(shù)據，當埋點完成后，產品上線就會檢測用戶的行為動作;當用戶進入我們的“埋點”界面或者功能的時候，后臺系統(tǒng)就會上報數(shù)據，我們就會收到數(shù)據反饋，但是在現(xiàn)實工作的場景可能比這個要復雜的多，我們可以根據具體的場景在靈活應變。
2. 設計師為什么要了解數(shù)據
我們對一款的產品的優(yōu)化可能有很多層面的思考，但是我們去對用戶數(shù)據的分析則是對當前產品最有價值的參考點，數(shù)據的采集與分析無論是對產品的規(guī)劃還是對設計師下一步的工作開展都是比較重要的指標，因為用戶可能會因為一些客觀的原因可能不會說出自己內心的真心話。
例如我們去面試的時候，在一番精心的準備和問答之后，我們在面試結束之后，如果去問面試官“您覺得我這樣面試表現(xiàn)怎樣”，有的面試官可能會就你這次的變現(xiàn)去做出比較切合實際的點評或者建議，但是有可能你那場面試因為外部的原因會失常發(fā)揮，但有的面試官可能會照顧你的面子，可能會說表現(xiàn)的還可以之類的話來安慰你;但是面試官最后會不會錄用你這點他肯定不會作假，所以有時候我們在分析用戶行為及操作路徑的時候，一些用戶的數(shù)據表現(xiàn)便是我們對產品優(yōu)化的關鍵因素。
我們通常將數(shù)據的指標分為三大類：用戶相關指標、用戶行為指標、業(yè)務數(shù)據指標。
3. 用戶相關指標
我們常見的與用戶相關的指數(shù)有像DAU、MAU、新增人數(shù)等，我們需要了解的數(shù)據為：用戶的活躍指數(shù)、用戶的留存率、人均使用時長。
1)用戶的活躍指數(shù)
在互聯(lián)網行業(yè)里，通常我們會通過拉新把客戶引過來，但是經過一段時間可能就會有一部分客戶逐漸流失了。那些留下來的人或者是經常回訪我們公司網站 / App 的人就稱為留存。
在一段時間內，對某個網站 / App 等有過任意行為的用戶，稱之為這個網站 / App 這段時間的活躍用戶，這個任意行為可以是訪問網站、打開 App 等等。
我們常見的用戶指標有「日活」 即日活躍用戶量，縮寫為DAU，，縮「周活」 即周活躍用戶量，縮寫為WAU，「月活」 即月活躍用戶量，縮寫為MAU。
2)用戶的留存率
留存率是最能反映一個產品是否對用戶有吸引力的指標，一般的留存率是基于某個時間段而得出的結論，例如我們常常聽說的次日留存和七日留存率。
次日的留存率計算公式為：當天拉新的用戶中，次日留存率=在注冊的第二天繼續(xù)登錄/第一天拉新用戶的總數(shù)量。
七日留存率的計算公式為：在第一天拉進的用戶中，七日留存率=在注冊七天后還有登錄的用戶數(shù)/第一天拉新的用戶總數(shù)。
3)人均使用時長
人均使用時長通常是對內容和游戲類的參考價值的很大，它可衡量我們產品是否做的比較優(yōu)秀，能不能留住用戶的注意力。如果我們做的是工具類的產品，例如計算機之類的，這個時候的人均使用比較長，說明我們的產品可能出現(xiàn)了問題，無法讓用戶在短時間內得到他想要結果。
人均使用時長的計算公式為：人均使用時長= 總活躍時長 /總活躍用戶數(shù)。
4. 用戶行為指標
用戶行為相關常見的指數(shù)有用戶的頁面訪問量率、轉化率等指標。
1)頁面訪問量率
我們對頁面的訪問流量的定義分為兩種，一種是PV(page View)即頁面瀏覽量，另外一UV(UniqueVisitor)：獨立訪客數(shù)。
PV(page View)也就是頁面瀏覽量，即你每觀看一次就會漲一個PV，類似于B站的播放量，我們每個賬戶只要點開觀看一次視頻，播放量就會增長一次，關閉在打開，也會在增長一次，所以我們每播放一次，便會漲一個PV值。
UV(UniqueVisitor):也就是獨立訪客數(shù)，類似于騰訊視頻和優(yōu)酷的播放量，每個賬戶點進去播放只會增長一個播放量，你再關閉再點進去也只漲一個VU值。在正常情況下是依靠瀏覽器的cookies來確定訪客是否為獨立訪客之前是否訪問過該頁面。
UV的類別
在統(tǒng)計數(shù)據的過程中， 我們會將不同的點擊率來劃分，從而更好的可以來統(tǒng)計數(shù)據來分析。我們將UV分為：曝光UV、點擊UV、意向UV。
曝光UV：
曝光UV即曝光在視野內的用戶數(shù)，例如我們在京東或者天貓去搜索某個產品進入了搜索的feed列表頁的時候，當我在當前的列表停留2-3秒的時候，都可以算一次曝光UV。
點擊UV：
點擊UV即有點擊行為的用戶數(shù)，例如我們在京東或者天貓去搜索某個產品進入了搜索的feed列表頁的時候，我點擊某個商品進去了詳情頁，那么就可以算一個有效的點擊UV。
意向UV：
意向UV即進入意向頁面的用戶數(shù)，例如我現(xiàn)在想去買一個Macbookpro，我在B站看完關于Macbookpro,的評測視頻，在百度看完Macbookpro的參數(shù)后，我在去天貓和京東去搜索進行比價的時候這個時候我就屬于意向UV。
再舉個我們比價常見的例子，當我們在百度搜索寶馬的時候，排在前面的經常是各種五花八門的關于車的廣告，在百度看來，我們便是想去買車的意向UV，是有機會促成交易的。
所以我們看用戶對我們的產品或者活動是否感興趣，便可以看看PV和VU的數(shù)據如何。
2)頁面的轉化率
頁面的轉化率是任何一個企業(yè)都比較關心的數(shù)據為，我們的任何運營活動和產品的推廣都是為了轉化用戶的時間或者金錢，我們費盡心思的用戶點擊進來，也都是為了轉化用戶的購買。
用戶的注冊、下單、登錄和復購都可以用轉化率來進行量化，我們根據產品不同的情況來制定轉化率的指標。
通常我們計算轉化率：產生購買行為的戶人數(shù)/總的用戶訪客* 100%;例如我們這個頁面訪問人數(shù)是1000，接下來有100人進行了購買的行動，那么我們頁面轉化率為：100/1000*100%=10%的轉化率。
意向用戶轉化率
意向用戶轉化率，即意向Intention Click Value Rate，簡稱意向UV CVR，是通過直觀科學的角度去評判需求是否達到了預期的效果，意向用戶轉化率一般用來衡量用戶訪購行為，是可以通過該指數(shù)去發(fā)現(xiàn)問題中隱藏的核心問題的依據，非意向UV的轉化流失有很多不確定因素，而意向UV的流失往往跟產品體驗有更大關聯(lián)性，通常計算的方法為：產生購買行為的客戶人數(shù)/所有到達店鋪的意向訪人數(shù)* 100%。
例如像民宿和酒店類的APP的核心轉化率是客房的預定量，像B站和西瓜的核心轉換率則是用戶評論和點贊。
3)頁面的點擊率與意向率
通常我們在曝光UV和點擊UV直接會有一個點擊率的關系，Click-thougphRate，簡寫為CTR，即點擊數(shù)占展示次數(shù)的百分比，通常的計算形式為,點擊率=點擊次數(shù)/頁面訪問次數(shù),
在曝光UV與意向UV之前也有一個比例關系，叫意向率，即意向UV占曝光UV的比例關系，通常用以衡量運營活動或者功能的導流能力，主要用來看用戶的質量，通常的計算方式是意向率=意向UV/占曝光UV。
3)跳出率
跳出率是在設計用的比較少的一個數(shù)據，一般是運營人員會關心的數(shù)據指標。指的是用戶通過搜索點擊進入該商品的詳情頁，只是簡單的瀏覽一遍就關掉了頁面，在該頁面沒有任何的活動行為我們稱之為一次跳出行為。
跳出率的計算公式為：頁面的跳出率=一個頁面離開的次數(shù)/總的訪問次數(shù)*100%。
5. 業(yè)務數(shù)據指標
我們對業(yè)務的數(shù)據指標可以將他們分為兩類：
免費供用戶使用的產品，例如微信、B站等產品，我們更多的關注用戶的使用時長和停留時長。
需要用戶有購買行為產品，例如淘寶、拼多多和京東之類的，這里的產品我們更多關注的是產品的GMV和ARPU等指數(shù)。
1)GMV
Gross merchandise Volume，簡稱為GMV，指標通常稱為網站成交金額，屬于電商平臺企業(yè)成交類指標，主要指拍下訂單的總金額，包含付款和未付款兩部分。
GMV反映的是電商平臺直觀的成績，但在電商行業(yè)，GMV包括拍下未支付的訂單金額，GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。
2)ARPU
ARPU是 “The average revenue per user” 的縮寫，譯為每用戶平均收入或平均每用戶收入。也可以理解為單個用戶的價值。
通常的ARPU用來反映這個產品在這段時間內從單個用戶獲得的利潤和收益，通常用來計算用戶生命周期價值的作用：它是 App 成功的指標，是用戶忠誠度的反應，是預測用戶增長的工具。簡單來說，用戶生命周期價值是驅動移動市場預算的動力。它會告訴你每個用戶值多少錢;你應該花多少成本去獲取一個用戶。
ARPU的計算公式為：ARPU=在指定時期總收入/指定時期的付費用戶的總數(shù)*100%。
3)付費率
付費率是用來衡量用戶轉化行為的指標，通常所有用戶和付費用戶之間的一個轉化比率。我們前面說到的ARPU值是付費用戶的人數(shù)來計算的，我們通常會把付費率和ARPU值放在一起分析。一般該產品的付費率越高，這說明用戶對該產品的認可度越高。
三、設計優(yōu)化產品數(shù)據的策略
我們的產品每個階段的增長指標在不同階段會有不同的定義。每個時期所需要注意的事項也是不一樣的，我們對基礎的數(shù)據有了認識和了解之后，我們更重要的事情就是怎么去實踐在我們自己的產品中。
1. 提升列表CTR的設計策略
我們產品中很多時候，我們的設計做的是否合理，我們的商品類別該怎么去排序，都和CTR的數(shù)據去掛鉤，產品中的很多核心的數(shù)據也需要CTR等基礎數(shù)據去做支撐。
那么我們一起來復盤下提升列表的CTR策略點：
增加影響用戶決策的信息
梳理列表的信息層級
新增適當?shù)慕换?/p>
標題優(yōu)化(非設計角度)
1)增加影響用戶決策的信息
平時我們在逛街的時候一定會發(fā)現(xiàn)這樣的場景，當一條街上開了很多店的時候，每個店鋪一定會派出自己店鋪長相比較甜美的店員或者比較擅長口播的店員在自己店前面進行“吆喝”，比較小的店鋪就算人手不足也會用音箱去反復播放店內的促銷信息，這些策略都是為了在眾多的店鋪中去吸引過往行人的注意力。
那么我們做設計也是一樣的原理，我們在在做列表時候，想要提升用戶擊我們的列表進入詳情頁的意愿，首先我們需要了解我們的用戶對什么樣的信息比較感興趣，我們將它整理并放出來，從而達到吸引用戶來點擊。
2)梳理列表的信息層級
我們平時去逛超市的時候，我們發(fā)現(xiàn)每個類目的貨架前都會擺放特價或者促銷力度比較的商品的合集，理貨員會將他們放在一起，這樣，對于價格敏感的會直接過去挑選。
我們在梳理列表的信息也是一樣的，我們需要將用戶比較關注的信息或者產品的賣點信息層級抬高，減少用戶在挑選時候的跳出率。
3)新增適當?shù)慕换?/p>
我們想提升列表的點擊率也可以從另外一個角度是入口，就是想辦法讓用戶在最短時間內可以看到更多的信息列表，讓質變產生量變，這一點我們可以從改進交互的操作入手，讓讓用戶看的比較多的列表交互。
來源: 人人都是產品經理
以上是關于用戶增長師的相關信息，以供大家查看了解。想要了解更多用戶增長師信息，第一時間了解用戶增長師相關資訊，敬請關注唯學網用戶增長師欄目，如有任何疑問也可在線留言，小編會為您在第一時間解答!
