五、大數(shù)定律和中心極限定理

考試內(nèi)容

切比雪夫(Chebyshev)不等式　切比雪夫大數(shù)定律　伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律　辛欽(Khinchine)大數(shù)定律　棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

考試要求

1.了解切比雪夫不等式.

2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).

3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).

六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

考試內(nèi)容

總體 個體 簡單隨機(jī)樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分布 分布 分布分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

考試要求

1.理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為

2.了解 分布、 分布和 分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會查表計算.

3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.

七、參數(shù)估計

考試內(nèi)容

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計的概念單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計

考試要求

1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念.

2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法.

3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并會驗證估計量的無偏性.

4、理解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.

八、假設(shè)檢驗

考試內(nèi)容

顯著性檢驗 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗

考試要求

1.理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設(shè)檢驗的基本步驟，了解假設(shè)檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤.

2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗.

以上為2015年考研數(shù)學(xué)一大綱，以供考生參考，考生如需獲得更多考研輔導(dǎo)資料，請關(guān)注唯學(xué)網(wǎng)，唯學(xué)網(wǎng)是一個大型的教育考試培訓(xùn)平臺，各種不同形式的教育資訊內(nèi)容與考試信息盡在其中。