企業(yè)完成財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型“越快越好”

引言

日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)對(duì)企業(yè)的現(xiàn)代化管理水平提出了更高的要求，以往以核算職能為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)難以滿足企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展需要，管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)、控制、評(píng)價(jià)機(jī)制為企業(yè)帶來(lái)的積極影響正引導(dǎo)著企業(yè)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，面臨著諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)型成功的道路上，企業(yè)必須把握住機(jī)會(huì)，經(jīng)得住考驗(yàn)。

1　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的定義與區(qū)別

1.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的定義

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指企業(yè)對(duì)特定時(shí)期內(nèi)所發(fā)生的全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行的確認(rèn)、計(jì)量、分析等活動(dòng)，并以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式向企業(yè)管理者，具有利益關(guān)系的債權(quán)人、投資者，以及負(fù)有相關(guān)管理責(zé)任的政府部門提供財(cái)務(wù)報(bào)表和分析報(bào)告，從而滿足各類主體的經(jīng)營(yíng)決策和完成監(jiān)督職能所需。因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算模式下，企業(yè)只能夠?qū)σ呀?jīng)發(fā)生的資金活動(dòng)進(jìn)行記錄，所以這是一種以結(jié)果為導(dǎo)向而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)信息披露目的的管理方式。

1.2管理會(huì)計(jì)的定義

管理會(huì)計(jì)相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的外部功能，其更偏向于在企業(yè)內(nèi)部發(fā)揮作用，所以管理會(huì)計(jì)又被稱之為內(nèi)部報(bào)告會(huì)計(jì)。管理會(huì)計(jì)主要是指企業(yè)依靠于先進(jìn)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)實(shí)施的信息收集、成本控制、市場(chǎng)規(guī)劃等內(nèi)部管理策略。管理會(huì)計(jì)注重的是對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)全流程的監(jiān)控，相較于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)果導(dǎo)向，管理會(huì)計(jì)還具備預(yù)測(cè)、調(diào)整的作用，首先在日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)運(yùn)行中收集、整合、分析內(nèi)部各部門產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)信息，接著以此為基礎(chǔ)調(diào)整內(nèi)部管理戰(zhàn)略，例如預(yù)算控制、成本管理等、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控等措施，目的是通過(guò)事前管理、事中控制、事后監(jiān)督來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的高效利用，資金的充分流通，以提高經(jīng)營(yíng)效率的方式助推企業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)，增強(qiáng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

1.3管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的區(qū)別

1.3.1管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本職能有所不同

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要任務(wù)是將企業(yè)每個(gè)核算周期內(nèi)的財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確反映在財(cái)務(wù)報(bào)告中，最終目的是為內(nèi)外部各類信息所需主體提供決策依據(jù)，間接促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展;而管理會(huì)計(jì)則是直接參與到企業(yè)管理之中，以制定管理戰(zhàn)略為出發(fā)點(diǎn)，以過(guò)程控制為管理方式，以結(jié)果評(píng)價(jià)為監(jiān)督手段，實(shí)施全流程的深化內(nèi)控，從而優(yōu)化企業(yè)管理，提升企業(yè)效益。

1.3.2管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)揮作用的時(shí)間和方式不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的前期規(guī)劃和實(shí)施過(guò)程階段，僅在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)完成之后進(jìn)行計(jì)量、核算、分析、報(bào)告等工作;管理會(huì)計(jì)則是貫穿于計(jì)劃制定、戰(zhàn)略實(shí)施、績(jī)效評(píng)價(jià)的工作全鏈條，事前、事中的計(jì)劃、控制作用更加突出。

1.3.3管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的服務(wù)對(duì)象有所不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)除了要將財(cái)務(wù)信息報(bào)告給企業(yè)管理者，還要提供給投資者、債權(quán)人等相關(guān)利益主體與具備監(jiān)督管理權(quán)限的政府部門;管理會(huì)計(jì)則很多是站在內(nèi)部控制的角度，從內(nèi)部管理者和從業(yè)人員的視角看待問(wèn)題，為管理者提供決策基礎(chǔ)，為基層人員指明工作方向，其服務(wù)對(duì)象主要是企業(yè)內(nèi)部人員。

1.3.4管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的服務(wù)對(duì)象有所不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)除了要將財(cái)務(wù)信息報(bào)告給企業(yè)管理者，還要提供給投資者、債權(quán)人等相關(guān)利益主體與具備監(jiān)督管理權(quán)限的政府部門;管理會(huì)計(jì)則很多是站在內(nèi)部控制的角度，從內(nèi)部管理者和從業(yè)人員的視角看待問(wèn)題，為管理者提供決策基礎(chǔ)，為基層人員指明工作方向，其服務(wù)對(duì)象主要是企業(yè)內(nèi)部人員。

2　人工智能背景下財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義

2.1財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)控制成本

財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型意味著企業(yè)從以結(jié)果為導(dǎo)向的單一管理模式走向經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生與發(fā)展的全鏈條控制，特別是管理會(huì)計(jì)中的預(yù)算管理功能，能夠在事前做出成本預(yù)測(cè)，編制預(yù)算方案，并在各項(xiàng)業(yè)務(wù)推進(jìn)過(guò)程中以此為依據(jù)進(jìn)行成本控制，從而達(dá)到降低成本、提高資源利用率的良好效果。再加之人工智能因素，管理會(huì)計(jì)通過(guò)先進(jìn)的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，節(jié)省了大量的人力成本和時(shí)間成本。

2.2財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)規(guī)避資金運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理雖然對(duì)于資金運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的防范也能起到一定的作用，但是基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多的在結(jié)果端發(fā)揮作用，其對(duì)于資金活動(dòng)的監(jiān)控與分析前瞻性和時(shí)效性較差，就會(huì)導(dǎo)致一些經(jīng)濟(jì)損失發(fā)生之后才被發(fā)現(xiàn)，盡管財(cái)務(wù)管理能夠以此為戒，亡羊補(bǔ)牢，但終究難以起到事前防范的效果。而管理會(huì)計(jì)卻有所不同，他能夠直接參與到企業(yè)的各項(xiàng)管理之中，能夠在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生之前做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)于一些不易被發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)漏洞具有更高的識(shí)別能力，能讓企業(yè)決策者更清楚的認(rèn)識(shí)到所面臨的資金風(fēng)險(xiǎn)，以便于提前制定應(yīng)對(duì)計(jì)劃和戰(zhàn)略調(diào)整方案，增強(qiáng)了企業(yè)的應(yīng)變能力和風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。

2.3財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型能夠充分發(fā)揮出人工智能的優(yōu)越性

隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，人類已經(jīng)邁入了人工智能時(shí)代，各行各業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)也是趨之若鶩，財(cái)務(wù)管理也不可避免的受到了巨大沖擊。人工智能的應(yīng)用使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的記錄、提取與分析等基礎(chǔ)性工作不再需要大量的人力資源，既提高了工作效率，也節(jié)約了人力成本。但是人工智能如果僅僅應(yīng)用于業(yè)務(wù)發(fā)生之后的會(huì)計(jì)核算工作，那顯然是一種浪費(fèi)，因?yàn)樵谌斯ぶ悄艿膸椭�下，企業(yè)完全可以進(jìn)行海量數(shù)據(jù)分析，分析市場(chǎng)走勢(shì)，總結(jié)成本投入經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)于事前的市場(chǎng)戰(zhàn)略制定和事中的成本管理都非常重要，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不具備事前預(yù)測(cè)和事中控制的職能，因此，財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是必然選擇。

3　人工智能背景下財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

3.1企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不充分，重視程度不足

首先，很多企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者和高層次管理人員仍然停留在提高產(chǎn)量與銷量為唯一重點(diǎn)工作的管理誤區(qū)之中，認(rèn)為財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)一成不變的輔助性手段，無(wú)需投入過(guò)多精力進(jìn)行更新和優(yōu)化，再加上管理會(huì)計(jì)本身在我國(guó)的發(fā)展就比較緩慢，企業(yè)缺乏財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意識(shí)也就不會(huì)令人感到意外。管理者的忽視讓財(cái)務(wù)制度的更新和人工智能技術(shù)向管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用都變得遲緩而艱難，所以管理會(huì)計(jì)的發(fā)展缺少必要的內(nèi)部環(huán)境。

其次財(cái)務(wù)人員對(duì)于應(yīng)用管理會(huì)計(jì)的積極性不高，也是制約財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的重要因素，一些企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)工作投入的人力資源較少，財(cái)務(wù)部門的工作負(fù)擔(dān)比較繁重，日常中已經(jīng)疲于應(yīng)付各類信息收集和報(bào)表編制，也就難以及時(shí)轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理觀念，創(chuàng)新工作方式，這讓管理會(huì)計(jì)的實(shí)施成為一句空談。

3.2財(cái)務(wù)人員的綜合能力難以滿足管理會(huì)計(jì)的工作需要

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式下，財(cái)務(wù)人員的工作量較大，業(yè)務(wù)比較繁瑣，日常工作基本局限于填寫憑證、記錄賬目和編制報(bào)表的循環(huán)重復(fù)，雖然具備了堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)工作基礎(chǔ)，但卻長(zhǎng)期得不到跨越式提升，財(cái)務(wù)管理能力上限較低。

而財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型可以說(shuō)是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的革新，尤其是在人工智能的影響下，管理會(huì)計(jì)所需要的會(huì)計(jì)者不是簡(jiǎn)單的核算型會(huì)計(jì)，而是兼具管理才能、財(cái)務(wù)知識(shí)、計(jì)算機(jī)能力的復(fù)合型人才，當(dāng)前財(cái)務(wù)人員的意識(shí)和工作水平都無(wú)法達(dá)到這個(gè)要求。一是因?yàn)槠髽I(yè)缺乏人才培養(yǎng)機(jī)制，財(cái)務(wù)人員沒(méi)有時(shí)間和條件學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)理論，更不具備應(yīng)用于實(shí)踐的能力;二是因?yàn)槠髽I(yè)的晉升制度和薪酬制度的制定不夠合理，職位的晉升和工資待遇的提高多是以資歷和職位來(lái)評(píng)定，沒(méi)有激發(fā)財(cái)務(wù)人員之間良性競(jìng)爭(zhēng)的積極性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員整體素質(zhì)提升緩慢。

3.3企業(yè)內(nèi)部缺少溝通協(xié)作，管理會(huì)計(jì)工作開(kāi)展不暢

管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用的前提是企業(yè)能夠?qū)φ�體業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，這就要求各部門之間的工作必須做到有效銜接，信息充分流通。而實(shí)際上，很多企業(yè)內(nèi)部各部門之間工作并不協(xié)調(diào)，甚至因惡性競(jìng)爭(zhēng)而互不交流，這與管理會(huì)計(jì)施行的全鏈條管理理念相違背。除了競(jìng)爭(zhēng)因素，部門之間缺乏溝通協(xié)作的原因還來(lái)源于職責(zé)劃分不清，工作相互推諉，信息傳遞不及時(shí)等因素，由于權(quán)責(zé)不夠分明，很多工作出現(xiàn)空白地帶，缺少銜接和鋪墊，此情況下財(cái)務(wù)部門所得信息很難保證全面真實(shí)，信息失真與工作脫節(jié)讓管理會(huì)計(jì)失去了數(shù)據(jù)支撐和工作切入點(diǎn)。

3.4人工智能的利用率較低，應(yīng)用效果較差制約了管理會(huì)計(jì)的發(fā)展水平

人工智能技術(shù)是管理會(huì)計(jì)產(chǎn)生的重要因素之一，正是因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄�，�?cái)務(wù)管理才有了從業(yè)務(wù)鏈條末端走向管理臺(tái)前的可能。人工智能技術(shù)是管理會(huì)計(jì)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研、成本控制和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的基本條件，但是很多企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況并不樂(lè)觀。一是人工智能技術(shù)普及率不高，一些中小企業(yè)認(rèn)為自身規(guī)模較小，涉及業(yè)務(wù)較少，只要跟隨于以往的發(fā)展腳步，就能很好的生存下去，不需要引入人工智能，也無(wú)需轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理方式。二是由于一些企業(yè)對(duì)于人工智能和管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不到位，不知道如何將二者建立起聯(lián)系，雖然同時(shí)引入了人工智能技術(shù)和管理會(huì)計(jì)理念，卻沒(méi)有產(chǎn)生1+1>2的效果，失去了人工智能的加成，管理會(huì)計(jì)不能讓企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平得到實(shí)質(zhì)性提高。

4　人工智能背景下財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策研究

4.1提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)水平，加強(qiáng)重視程度

管理者作為企業(yè)的領(lǐng)軍人物必須具備敏捷的學(xué)習(xí)意識(shí)和高超的學(xué)習(xí)能力，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理觀念，提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)水平，充分了解管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要意義，然后要將這種學(xué)習(xí)氛圍輻射到企業(yè)整體。

一是要積極組織高層領(lǐng)導(dǎo)者到管理會(huì)計(jì)模式應(yīng)用較為成熟的企業(yè)進(jìn)行調(diào)研交流，用實(shí)際案例提起他們對(duì)于管理會(huì)計(jì)的重視，同時(shí)利用此類契機(jī)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)和人工智能的應(yīng)用方法。二是要加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)，向全體員工明確財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的發(fā)展思路，讓大家明白管理會(huì)計(jì)的實(shí)施并非財(cái)務(wù)部門一家之事，它需要所有部門的配合與支持。三是要對(duì)財(cái)務(wù)人員加強(qiáng)教育，為其講解管理會(huì)計(jì)成功應(yīng)用的案例，讓他們從內(nèi)心認(rèn)識(shí)到工作方式的轉(zhuǎn)變雖然會(huì)帶來(lái)短期的困難，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮，于公于私都有利無(wú)害，從而發(fā)揮財(cái)務(wù)人員的主觀能動(dòng)性。

4.2完善財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)機(jī)制，科學(xué)制定人事工資制度

企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)，可以選擇內(nèi)部培訓(xùn)和外部調(diào)訓(xùn)兩種方式進(jìn)行。內(nèi)部培訓(xùn)的實(shí)施范圍較廣，條件比較便利，企業(yè)可以定期邀請(qǐng)管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的老師對(duì)全體財(cái)務(wù)人員進(jìn)行授課，讓財(cái)務(wù)人員的知識(shí)體系及時(shí)得到更新。外部調(diào)訓(xùn)的機(jī)會(huì)較少，企業(yè)可以選派較為優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員到有合作關(guān)系的大型企業(yè)中工作一段時(shí)間，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)，并將自身所學(xué)應(yīng)用于工作實(shí)踐，提高實(shí)踐能力，調(diào)訓(xùn)結(jié)束后再應(yīng)用于自身企業(yè)的財(cái)務(wù)管理之中，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)自然而然得到了加強(qiáng)。第二，要激發(fā)財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)積極性，企業(yè)必須制定科學(xué)的人事工資制度，職位的晉升要更多考慮人員的工作能力和道德水準(zhǔn)，不能一味看重資歷和年齡，同時(shí)對(duì)于業(yè)務(wù)能力提高較快的人員要給予一定的工資獎(jiǎng)勵(lì)和精神鼓勵(lì)，在企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍。

4.3明確各部門職責(zé)分工，加強(qiáng)協(xié)作配合

首先，企業(yè)要根據(jù)各部門工作內(nèi)容制定任務(wù)清單，并進(jìn)行任務(wù)分解，明確流程節(jié)點(diǎn)和權(quán)責(zé)歸屬，然后將旗下發(fā)給各部門，避免工作中出現(xiàn)推諉扯皮或者多頭管理的混亂事件。在實(shí)施管理會(huì)計(jì)過(guò)程中，預(yù)算方案要嚴(yán)格按照各部門工作職能編制，做到前后一致，預(yù)算績(jī)效評(píng)價(jià)有據(jù)可依。其次，要充分借助于人工智能技術(shù)搭建信息交流平臺(tái)，引入信息一體化系統(tǒng)，節(jié)省各部門之間傳遞信息、提取信息的時(shí)間，讓財(cái)務(wù)部門在進(jìn)行前期規(guī)劃和中期戰(zhàn)略調(diào)整時(shí)獲取的信息更真實(shí)完善，從而充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)和控制作用。

4.4提高對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)水平和應(yīng)用能力

一是要加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的宣傳，很多人不愿意應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要是認(rèn)為自身對(duì)于人工智能技術(shù)的需要并不強(qiáng)烈，但是在信息時(shí)代脫離了大數(shù)據(jù)也就遠(yuǎn)離了市場(chǎng)前沿，信息的滯后也就代表著競(jìng)爭(zhēng)力的下降，所以無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小，人工智能的應(yīng)用都是大勢(shì)所趨，所以要在企業(yè)內(nèi)部建立起對(duì)人工智能的重視，培養(yǎng)更多人工智能技術(shù)的人才。

二是要讓管理會(huì)計(jì)充分享受到人工智能的紅利，這就需要引導(dǎo)財(cái)務(wù)管理人員積極學(xué)習(xí)相關(guān)計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)和操作技巧，從而將人工智能技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作實(shí)踐之中，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與人工智能的結(jié)合使用。

結(jié)語(yǔ)

人工智能時(shí)代為企業(yè)帶來(lái)的科技紅利是公平的，無(wú)論是大型企業(yè)，還是中小型企業(yè)，要想保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭，就需順應(yīng)時(shí)代要求，提高財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)代化水平，及早完成財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，利用管理會(huì)計(jì)的全流程控制優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)企業(yè)的決策能力和風(fēng)險(xiǎn)控制能力，以促進(jìn)企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

來(lái)源：曼陀羅說(shuō)財(cái)經(jīng)

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